課程時間

課程模塊

課程大綱

2016.4.9

大數據導論

1.影響世界的十大技術

2.大數據定義與理解

3.大數據時代的機遇與挑戰

4.大數據應對技術及主要應用

2016.4.23

數據挖掘與機器學習—1

數據類型　數據清洗　數據統計

監督學習　非監督學習

2016.4.24

NoSQL數據庫技術—1

數據一致性ACID理論

CAP理論　　水平擴展

2016.5.7

數據挖掘與機器學習—2

關聯規則　文本挖掘　協同過濾

深度學習　社交網絡分析

2016.5.8

NoSQL數據庫技術—2

Jason 文檔格式 　Key/Value

NoSQL系統Redis 數據庫

2016.5.21

數據挖掘與機器學習—3

JUNG網絡分析　 Weka 機器學習工具 UCNET網絡可視化

2016.5.22

NoSQL數據庫技術—3

MongoDB數據庫

CouchDB數據庫

數據庫優化技術

2016.6.4

統計建模與R語言—1

R起源、R特點、R資源、R下載和安裝、R的基本知識、概率與分布、統計推斷

2016.6.5

Hadoop—1

Hadoop生態系統　HDFS文件系統　PIG流數據處理

2016.6.18

統計建模與R語言—2

主成份分析、因子分析、聚類分析、判別分析

2016.6.19

Hadoop—2

HBase/Hive實時分布式數據（倉）庫

Zookeeper協調服務

2016.7.2

統計建模與R語言—3

時間序列分析　ARIMA模型 

方差分析

2016.7.3

Hadoop—3

Sqoop數據庫　ETL工具部署與應用　Mahout數據挖掘庫

2016.7.16

Spark—1

Spark生態系統　 spark shellScala函數式編程

2016.7.17

上機

上午:數據挖掘與機器學習下午:NoSQL數據庫技術

2016.7.30

Spark—2

RDD彈性分布式數據集　Spark SQL

Spark Streaming

2016.7.31

上機

上午:統計建模與R語言下午:Hadoop

2016.8.13

Spark—3

Spark GraphxSpark MLLIBS

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